ساخت یک مدل رگرسیون با پایتون. برای ساخت یک مدل رگرسیون، باید هدفی را مشخص کنیم. هدف در این مقاله آموزش داده کاوی با پایتون به منظور بهدست آوردن یک برآورد (تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ...
ادامه مطلبکسب و کارها میتوانند با استفاده از داده کاوی، بیشتر در مورد مشتریان خود بدانند و به این وسیله، استراتژیهای بازاریابی مؤثرتری را توسعه دهند.
ادامه مطلببا یادگیری نحوه خودکارسازی و بهینه سازی فرآیندها با استفاده از خدمات وب آمازون (AWS) بهره وری سیستم را افزایش دهید، عملکرد را بهبود بخشید و هزینه ها را کاهش دهید. این دوره استراتژی های مختلفی را ...
ادامه مطلبدادهکاوی، به ما کمک میکند تا دادههای بزرگ و پیچیده را بررسی کنیم و اطلاعات مخفی درون آنها را پیدا کنیم. مثل یک گنجینه پر از ارزشهایی که منتظرند تا کشف شوند. برای یک برنامهنویس، هر ...
ادامه مطلبدادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است. …
ادامه مطلبداده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
ادامه مطلببیگ دیتا در آمازون توانایی استفاده از دادههای بزرگ برای ردیابی رفتار مصرفکننده به آمازون کمک میکند تا بداند چه محصولاتی از فروش بالایی برخوردار هستند و کدام محصولات فروش پایینی دارند.
ادامه مطلبدادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است. 1. مشخص کردن اهداف سازمان
ادامه مطلبدادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و ...
ادامه مطلبدادهکاوان برای انجام یک دادهکاوی موفق نیاز به درک کامل الگوریتمی دارند که از آن استفاده میکنند. تجربه داشتن در پیادهسازی یک الگوریتم میتواند انتخاب را برای دادهکاوان بسیار آسان کند.
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) اصطلاحی است که در سال ۱۹۹۶ مطرح شد و از آن زمان به بعد شرکتها شروع به وارد کردن اطلاعات در دیتابیسهای کردند، با پیشرفتهای گسترده در زمینه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از اینترنت و خرید اینترنتی ...
ادامه مطلبداده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
ادامه مطلبدادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده کاوی معمولاً شامل چندین ...
ادامه مطلباز صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
ادامه مطلبدادهکاوی کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، دادهکاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیشبینی رفتار خرید ...
ادامه مطلبمقاله فارسی " ارتباط بین داده کاوی و تحقیق در عملیات و چگونگی تاثیر هر یک بر بهبود یکدیگر " توسط محمدیونس میرزاجانی، فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1402 پس از ...
ادامه مطلبدر این روش، داده کاوی از میان یک محتوای بدون ساختار الگویی ثابت و معنادار را بیرون میکشد. معمولا این الگوها با دادههای جمعآوری شده از تحقیقات قبلی مقایسه میشود و یک مدل کلی برای سنجش ...
ادامه مطلبنظریه «مجموعههای فازی» (Fuzzy Sets) نقش مهمی در «دادهکاوی» داشته و منجر به ظهور مبحث «داده کاوی فازی» شده است. دادهکاوی فازی یک افزونه از دادهکاوی محسوب که با مدلسازی مجموعههای فازی انجام میشود و مدیریت اطلاعات ...
ادامه مطلبفهرست مطالب. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. که مورد ...
ادامه مطلبخوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
ادامه مطلبچکیده مقاله داده کاوی ابزار موفقیت در جنگ های آینده. هدف اصلی این مقاله بررسی و شناسایی نقش داده کاوی در جنگ های آینده با نیم نگاهی به تکنیک ها و محدودیت های احتمالی آنهاست. روش مورد استفاده در ...
ادامه مطلبالگوریتمهای وابستگی (Association algorithms) الگوریتم Apriori: الگوریتم Apriori یک الگوریتم مهم در دادهکاوی و تکنیکهای استخراج دانش از دادهها (Data Mining) است. این الگوریتم برای مهمترین مسائل در دادهکاوی ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
ادامه مطلبداده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
ادامه مطلباغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
ادامه مطلبسخن دوستان. با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی ...
ادامه مطلباستفاده از یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یکی از مهمترین اصول پیش برد کارها به سمت اتوماسیون و بهره وری بیشتر و بهینه تر می باشد. ... داده کاوی در سال 1930 با هدف پیدا کردن اطلاعات مفید از میان حجم ...
ادامه مطلب1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی میگذارند ...
ادامه مطلبدر این مطلب از مجله فرادرس، یاد میگیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا میشویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
ادامه مطلبداده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...
ادامه مطلبده تکنیک کلیدی داده کاوی و نحوه استفاده کسب و کارها از آنها. کسبوکارها حجم غیرقابل تصوری از داده را جمعآوری و ذخیره میکنند، اما چطور همه آن دادهها تبدیل به بینشی می شوند تا آنها را در ...
ادامه مطلبچگونه از پایتون برای داده کاوی استفاده کنیم؟. داده کاوی فرایندی است که با استفاده از آن اطلاعاتی جمعآوری میشوند که میتوان از آنها برای پیشبینی از آنها استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز ...
ادامه مطلبالگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک میکنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از دادههای حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتمها امکان تحلیل و استفاده از دادهها را ...
ادامه مطلب